| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42JUEUL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.21 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:06.02.12.21.07 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.02.12.21.08 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.10 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.5194/isprs-archives-XLII-3-W11-79-2020 | |||
| ISSN | 0256-1840 | |||
| Chave de Citação | MarujoFonsKörtBend:2020:MuSeAp | |||
| Título | A multi-scale segmentation approach to filling gaps in Landsat ETM+ SLC-off images through pixel weighting  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | Feb. | |||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | conference paper | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2267 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra 2 Fonseca, Leila Maria Garcia 3 Körting, Thales Sehn 4 Bendini, Hugo do Nascimento | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD | |||
| Grupo | 1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rennan.marujo@inpe.br 2 leila.fonseca@inpe.br 3 thales.korting@inpe.br 4 hugo.bendini@inpe.br | |||
| Revista | International Archives of the Photogrammetry and Remote Sensing | |||
| Volume | 42 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 79-84 | |||
| Histórico (UTC) | 2020-06-02 12:21:39 :: simone -> administrator :: 2020 2020-06-07 08:43:42 :: administrator -> simone :: 2020 2020-06-19 14:20:53 :: simone -> administrator :: 2020 2020-06-19 14:25:06 :: administrator -> simone :: 2020 2020-06-23 22:47:26 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:10 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Landsat SLC-off Segmentation Gap-filling Image processing | |||
| Resumo | Monitoring changes on Earths surface is a difficult task commonly performed using multi-spectral remote sensing images. The absence of surface information in optical images due to the presence of cloud, low temporal resolution and sensors defects interfere in analyses. In this context, we present an approach for filling gaps in imagery mainly caused by small clouds and sensor defects. Our method consists of an adaptation from an existing method that uses spatial context of close-in-time images through the use of the most frequent value obtained using multiscale segmentation. Our method uses the pixel proportion contained in each segment to fill missing values. We applied the gap-filling methodology on three dates containing simulated images from Landsat7 using Landsat8 images. We validated the method by introducing and filling artificial gaps, and comparing the original data with model predictions. The developed approach surpassed Maxwell et al. (2007) gap-filling method for all bands, presenting a minimal R 2 of 0.78. Our method proved to enhance the Maxwell et al. (2007) gap-filling method, while also asymptotically maintaining the algorithm cost. It also allowed image texture to be conserved on reconstructed images. This characteristic enables narrow features, e.g., as roads, riparian areas, and small streams capable of being detected on the filled images. Based on that, further object-based approaches can be used on images filled using this methodology, demonstrating its capacity to estimate Earths surface data. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > A multi-scale segmentation... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A multi-scale segmentation... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | marujo_multi.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Joint Meeting of the 21st William T. Pecora Memorial Remote Sensing Symposium, Pecora 2019 and the 38th International Symposium on Remote Sensing of Environment, ISRSE 2019; Baltimore; United States; 6 October 2019 through 11 October 2019. | |||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||